Примеры вызова API (Кинт) — различия между версиями
м (→Python) |
м |
||
Строка 2: | Строка 2: | ||
==Python== | ==Python== | ||
− | Пример выгрузки данных в объект dataframe pandas: | + | Пример выгрузки данных из конфигурации "Управление делами" в объект dataframe pandas: |
<source lang="python"> | <source lang="python"> | ||
import requests | import requests | ||
Строка 12: | Строка 12: | ||
login = HTTPBasicAuth(Имя_пользователя, Пароль_пользователя) | login = HTTPBasicAuth(Имя_пользователя, Пароль_пользователя) | ||
body = { | body = { | ||
− | "ИсточникДанных": "e1cib/data/Справочник.яъИсточникиДанных?ref= | + | "ИсточникДанных": "e1cib/data/Справочник.яъИсточникиДанных?ref=...", # заменить точки числовым кодом |
"НачалоПериода": "2022-01-01T00:00:00", | "НачалоПериода": "2022-01-01T00:00:00", | ||
"КонецПериода": "2022-12-31T00:00:00", | "КонецПериода": "2022-12-31T00:00:00", | ||
− | "Дело": "e1cib/data/Справочник.яъДела?ref= | + | "Дело": "e1cib/data/Справочник.яъДела?ref=...", # заменить точки числовым кодом |
"Измерения": "Пользователь", | "Измерения": "Пользователь", | ||
"Ресурсы": "Количество", | "Ресурсы": "Количество", |
Версия 16:51, 28 ноября 2024
Python
Пример выгрузки данных из конфигурации "Управление делами" в объект dataframe pandas:
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
import json
import pandas as pd
Имя_пользователя, Пароль_пользователя = 'Иванов Сергей'.encode('UTF-8'), '123'.encode('UTF-8') # заменить на свои
login = HTTPBasicAuth(Имя_пользователя, Пароль_пользователя)
body = {
"ИсточникДанных": "e1cib/data/Справочник.яъИсточникиДанных?ref=...", # заменить точки числовым кодом
"НачалоПериода": "2022-01-01T00:00:00",
"КонецПериода": "2022-12-31T00:00:00",
"Дело": "e1cib/data/Справочник.яъДела?ref=...", # заменить точки числовым кодом
"Измерения": "Пользователь",
"Ресурсы": "Количество",
}
url = 'http://online.kint.ru/ud_work/hs/KintAPI.hs/ТаблицаИсточникаДанных'
response = requests.post(
url,
auth=login,
json=body
)
jsResult = json.loads(response.json()['Result'])
pdData = pd.DataFrame(jsResult) # тут можно добавить ограничения на columns